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摘要:
对边缘轮廓线进行了自适应平滑,在以轮廓点为中心的支撑区域内定义了曲率角,并根据定义的曲率角及曲率符号,采用简单的模板匹配技术,提取出候选的轮廓特征点,对候选点附加抑制条件得到真正的特征点.此方法减少了数字化误差及噪声带来的影响,抗干扰性好,且运算量较小.实验表明,该方法具有很好的轮廓特征点检测及定位能力.
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文献信息
篇名 一种基于曲率提取轮廓特征点的方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 轮廓特征点 曲率
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 592-595
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓鸣 上海交通大学自动化系 132 2698 28.0 46.0
2 杨煜普 上海交通大学自动化系 125 1534 23.0 35.0
3 张文景 上海交通大学自动化系 3 291 3.0 3.0
4 丁国骏 上海交通大学自动化系 2 118 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
轮廓特征点
曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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