Q学习算法在库存控制中的应用

• 作者: 吴沧浦 蒋国飞
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: Q学习 马尔可夫决策过程 库存控制 连续状态和决策空间 探索策略
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3336字
• 语种: 中文

摘要

Q学习算法是Watkins提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法.这里提出了一种新的探索策略,并将该策略和Q学习算法有效结合来求解一类典型的有连续状态和决策空间的库存控制问题.仿真表明,该方法所求解的控制策略和用值迭代法在模型已知的情况下所求得的最优策略非常逼近,从而证实了Q学习算法在一些系统模型未知的工程控制问题中的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴沧浦	北京理工大学自动控制系	23	428	8.0	20.0
2	蒋国飞	北京理工大学自动控制系	3	303	3.0	3.0