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Q学习算法在库存控制中的应用
Q学习算法在库存控制中的应用
作者:
吴沧浦
蒋国飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Q学习
马尔可夫决策过程
库存控制
连续状态和决策空间
探索策略
摘要:
Q学习算法是Watkins提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法.这里提出了一种新的探索策略,并将该策略和Q学习算法有效结合来求解一类典型的有连续状态和决策空间的库存控制问题.仿真表明,该方法所求解的控制策略和用值迭代法在模型已知的情况下所求得的最优策略非常逼近,从而证实了Q学习算法在一些系统模型未知的工程控制问题中的应用潜力.
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文献信息
篇名
Q学习算法在库存控制中的应用
来源期刊
自动化学报
学科
工学
关键词
Q学习
马尔可夫决策过程
库存控制
连续状态和决策空间
探索策略
年,卷(期)
1999,(2)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
236-241
页数
6页
分类号
TP3
字数
3336字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴沧浦
北京理工大学自动控制系
23
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8.0
20.0
2
蒋国飞
北京理工大学自动控制系
3
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传播情况
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库存控制
连续状态和决策空间
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研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
主办单位:
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4156
CN:
11-2109/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
邮发代号:
2-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
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