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摘要:
推广的线性规划问题比常规线性规划问题有更广泛的实际应用背景.而求解线性规划问题的许多有效方法如单纯形法,Karmarkar's方法等却无法直接用于推广的线性规划问题的求解,注意到推广的线性规划问题等价于一个非线性映射,利用BP神经网络的本质并行性和高度非线性处理能力,该文提出了一类求解推广的线性规划问题的BP神经网络方法,它具有网络构建简单,求解精度高,计算量小等优点,实验结果表明其高效性.
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文献信息
篇名 关于推广的线性规划问题的BP网络求解
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 推广线性规划 学习算法
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 110-113
页数 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5900.1999.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高协平 湘潭大学计算与应用数学研究所 47 403 10.0 19.0
2 林潼 广东石油化工高等专科学校基础部 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (4)
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同被引文献  (0)
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1991(1)
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1996(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
推广线性规划
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
chi
出版文献量(篇)
2407
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导