基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阐述了利用人工神经网络对机械设计过程中所用图表进行存储及查找的方法.以在锅炉设计中的一例图表为实例,以BP算法为工具.结果表明,数据的存储及查找完全达到设计要求,具有精度高、灵活性强的优点.
推荐文章
神经网络BP模型的设计与实现
病虫害预测
人工神经网络
BP模型
改进BP算法
基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较
BP神经网络
MATLAB
函数逼近
神经网络BP算法在网络搜索中的应用
神经网络
网络搜索
BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用神经网络BP算法实现机械设计中图表的存储与查找
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 人工神经网络 计算机辅助设计 存储
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
计算机辅助设计
存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
论文1v1指导