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摘要:
采用初级预报模式结合人工神经元网络(BP算法)的方法,使用阿坝牧区大雪天气过程历史资料,研制了川西高原牧区大雪天气预报系统.利用9210工程接收到的数据资料,自动完成因子采集和结论输出,每次输出后,因子库自动增加新的因子,网络再次学习,从而进一步提高预报精度.
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文献信息
篇名 川西高原大雪人工神经元网络短期预报系统
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 大雪 短期预报 人工神经元网络 反向传播 自学习功能
年,卷(期) 1999,(8) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 37-39
页数 分类号 P4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0526.1999.08.009
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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1997(1)
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1999(0)
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2006(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大雪
短期预报
人工神经元网络
反向传播
自学习功能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
12
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