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摘要:
针对丙烯氨氧化反应动力学模型的特点,在遗传算法中采用了十进制科学记数编码以及延时变异策略,使搜索效率明显提高.通过对遗传算法受浓度权值系数的影响程度进行研究,发现算法对权值的变化较为敏感.此外,用遗传算法求取的动力学参数具有良好的物理意义,对组份浓度的拟合精度远高于传统优化算法,且避免了传统算法中的局部极值问题.
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文献信息
篇名 遗传算法在丙烯氨氧化反应动力学参数估算中的应用
来源期刊 石油化工 学科 工学
关键词 遗传算法 动力学模型参数 丙烯氨氧化 遗传策略
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 227-231
页数 5页 分类号 TE6
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8144.1999.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕德伟 浙江大学联合化学反应工程研究所 23 329 11.0 17.0
2 陈丰秋 浙江大学联合化学反应工程研究所 146 1538 21.0 32.0
3 顾坚 浙江大学联合化学反应工程研究所 1 11 1.0 1.0
4 魏靖 浙江大学联合化学反应工程研究所 1 11 1.0 1.0
5 戴擎镰 浙江大学联合化学反应工程研究所 4 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
动力学模型参数
丙烯氨氧化
遗传策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工
月刊
1000-8144
11-2361/TQ
大16开
北京市朝阳区北三环东路14号(北京1442信箱)
2-401
1970
chi
出版文献量(篇)
6525
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10
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50942
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