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摘要:
应用人工神经网络的原理,用半导体氧化物气敏传感器阵列及单片机实现的呼出气体酒精含量的智能分析方法,具有灵敏、准确、抗干扰能力强的特点.该文着重介绍了系统的原理,配气方法,网络的训练方法及酒精含量的预报结果.
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文献信息
篇名 酒精呼气现场智能分析新技术
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 传感器 人工神经网络 酒精 呼气 预报
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 O6
字数 2166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.1999.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 复旦大学化学系 53 205 9.0 11.0
2 卞利萍 复旦大学化学系 5 53 3.0 5.0
3 陆宇 复旦大学化学系 2 7 2.0 2.0
4 杨芃原 1 2 1.0 1.0
5 Zhang Jian 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
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1996(1)
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1999(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2000(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
传感器
人工神经网络
酒精
呼气
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
论文1v1指导