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摘要:
水土流失是当今世界人类最为普遍关注的问题之一,探讨水土流失与其影响因子之间的关系是水土保持研究中的重要课题.本文通过两个应用实例证明:运用人工神经网络方法建立的水土流失模拟预测模型效果好、精度高,从而为水土保持的研究提供了一个新的方法.
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文献信息
篇名 水土保持效能影响因子数学模型的初探
来源期刊 福建林学院学报 学科 农学
关键词 水土流失 影响因子 人工神经网络
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29
页数 分类号 S157
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-389X.1999.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪伟 福建林学院资源与环境系 83 3349 30.0 56.0
2 吴承祯 福建林学院资源与环境系 44 1818 21.0 42.0
3 何东进 福建林学院资源与环境系 22 714 14.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水土流失
影响因子
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林与环境学报
双月刊
1001-389X
35-1327/S
大16开
福州市金山福建农林大学学报编辑部
1960
chi
出版文献量(篇)
2022
总下载数(次)
3
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