一种新的基于自相关相似距离的语音信号端点检测方法

• 作者: 朱杰 陈斐利
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自相关 相似性 语音处理 端点检测
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 页码范围: 1097-1099
• 分类号: TP912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.09.010

摘要

基于短时能量和隐马尔可夫模型(HMM)的端点检测方法都有一定的局限性,提出了自相关相似距离的概念,并讨论了基于自相关相似距离的新的端点检测方法.对自相关相似距离进行统计分析,给出了算法的具体实现步骤,阐述了门限的确定方法.用此方法、人工方法和HMM模型方法得到的实验测试结果进行了比较.结果表明,即使在较低信噪比的环境下,采用本算法仍能较准确地检测出语音信号的端点位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	上海交通大学与贝尔实验室通信与网络联合实验室	151	1082	15.0	27.0
2	陈斐利	上海交通大学与贝尔实验室通信与网络联合实验室	3	86	2.0	3.0