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摘要:
以吉林省西部地区乾安县为例,应用人工神经网络模型和趋势面分析等数学方法,对该区土壤盐渍化与地下水动态特征之间的关系进行了研究.结合土壤盐渍化的预测结果及其与地下水潜水埋深之间的关系曲线,提出了防治该区土壤盐渍化的对策.
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文献信息
篇名 土壤盐渍化与地下水动态特征关系研究
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 土壤盐渍化 地下水 人工神经网络 趋势面分析
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 S155.33
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-288X.1999.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建强 长春科技大学环境与建设工程学院 6 287 6.0 6.0
2 罗先香 长春科技大学环境与建设工程学院 1 89 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土壤盐渍化
地下水
人工神经网络
趋势面分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
出版文献量(篇)
5888
总下载数(次)
5
总被引数(次)
62300
论文1v1指导