原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
将神经网络和模糊控制与有着广泛应用的PID控制相结合,设计了一种静止无功补偿器(SVC)的智能自适应PID控制器.利用神经网络实现系统模型辨识,采用模糊逻辑和神经网络相结合对PID控制器参数动态寻优.使SVC的控制既具有模糊控制的简单、有效的非线性控制作用,又具有神经网络的自学习、自适应能力.
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文献信息
篇名 静止无功补偿器的智能自适应PID控制器设计
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 静止无功补偿器 神经网络 模糊控制 自适应PID控制
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TM761
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.1999.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 彭建春 湖南大学电气与信息工程学院 123 2928 29.0 50.0
3 黄纯 湖南大学电气与信息工程学院 141 2658 28.0 46.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
静止无功补偿器
神经网络
模糊控制
自适应PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
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