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用可靠性数据分析及BP网络诊断变压器故障
用可靠性数据分析及BP网络诊断变压器故障
作者:
严璋
尚勇
钱政
高文胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
变压器
可靠性数据分析
BP神经网络
故障诊断
摘要:
将BP神经网络应用于电力变压器的故障诊断,采用一种改进的BP网络学习算法,并利用可靠性数据分析中的一些基本概念对BP神经网络的输入数据进行预处理.实例证明该诊断方法具有较高的诊断准确率和应用价值.
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BP神经网络
文化基因算法
变压器
故障诊断
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
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(/年)
文献信息
篇名
用可靠性数据分析及BP网络诊断变压器故障
来源期刊
高电压技术
学科
工学
关键词
变压器
可靠性数据分析
BP神经网络
故障诊断
年,卷(期)
1999,(1)
所属期刊栏目
著作与研究
研究方向
页码范围
13-15
页数
3页
分类号
TM4
字数
3042字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6520.1999.01.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
严璋
104
3624
33.0
57.0
2
钱政
14
526
13.0
14.0
3
高文胜
7
243
7.0
7.0
4
尚勇
19
819
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节点文献
变压器
可靠性数据分析
BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
主办单位:
中国电力科学研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6520
CN:
42-1239/TM
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
邮发代号:
38-24
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
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