人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用

• 作者: 刘相华 王国栋 王秀梅
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 数学模型 轧制力预报
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TG3
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.1999.03.010

摘要

针对传统轧制力模型的固有缺陷,为了提高精轧机组轧制力预设定精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热连轧精轧机组轧制力的预设定.离线仿真表明,采用本文所述的方法,预报精度优于传统方法.预报结果的相对误差限制在±5 %以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相华		874	9689	41.0	54.0
2	王国栋		1026	11666	45.0	62.0
3	王秀梅		4	161	4.0	4.0