基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种ANN与模糊控制(FC)相结合的电力负荷短期预测方法.通过优化训练样本、变步长和变动量因子来改进BP算法,并采用在线自调整因子的模糊控制对预测误差进行在线智能修正.算例计算表明ANN与模糊控制相结合提高了预测精度.
推荐文章
基于粒子群模糊神经网络的短期电力负荷预测
粒子群
模糊神经网络
短期负荷预测
基于相似日搜索的改进LMD与ESN相结合的短期电力负荷预测模型
负荷预测
局部均值分解
回声状态网络
相似日
模糊聚类
基于模糊逻辑和神经网络的短期电力负荷预测
神经网络
模糊逻辑
短期负荷预测
基于数据挖掘的FNN短期电力负荷预测方法研究
数据挖掘
聚类分析
短期电力负荷预测
人工神经网络
模糊神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 短期电力负荷预测 BP算法 模糊控制 ANN
年,卷(期) 1999,(22) 所属期刊栏目 学术论文与应用研究
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TM715
字数 3099字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.1999.22.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张保会 西安交通大学电气工程学院 249 8272 54.0 76.0
2 吕志来 西安交通大学电气工程学院 21 845 15.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (68)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (94)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
1999(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2000(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2001(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2002(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2005(11)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(1)
2006(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2007(11)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(3)
2008(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2009(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2010(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2011(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2012(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2013(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2014(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
短期电力负荷预测
BP算法
模糊控制
ANN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导