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摘要:
提出了一种ANN与模糊控制(FC)相结合的电力负荷短期预测方法.通过优化训练样本、变步长和变动量因子来改进BP算法,并采用在线自调整因子的模糊控制对预测误差进行在线智能修正.算例计算表明ANN与模糊控制相结合提高了预测精度.
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文献信息
篇名 基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 短期电力负荷预测 BP算法 模糊控制 ANN
年,卷(期) 1999,(22) 所属期刊栏目 学术论文与应用研究
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TM715
字数 3099字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.1999.22.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张保会 西安交通大学电气工程学院 249 8272 54.0 76.0
2 吕志来 西安交通大学电气工程学院 21 845 15.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
短期电力负荷预测
BP算法
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ANN
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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