神经网络多指标综合评价方法研究

• 作者: 李群 潘大丰
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 综合评价 BP算法
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP3|S1
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.1999.02.007

摘要

利用人工神经网络BP算法建立了多指标综合评价模型,采用模糊数学的隶属函数对评价指标进行描述,由隶属函数的端点值和中间值组成学习样本模式,举例讨论了神经网络在多指标综合评价中的应用方法及应注意的一些问题.图1,表1,参5.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘大丰	山西省农业科学院情报所	21	201	6.0	14.0
2	李群	山西省农业科学院情报所	48	339	9.0	16.0