用多元统计分析识别变压器过热及放电性故障

• 作者: 严璋 尚勇 钱政
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 反向传播神经网络 溶解气体分析 故障诊断 多元统计分析
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 著作与研究
• 页码范围: 6-8
• 分类号: TM8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.1999.02.003

摘要

针对将神经网络应用于电力变压器故障诊断时输入矢量的选择问题,提出了一种基于多元统计分析技术的输入矢量选择方法,利用聚类分析和因子分析技术对油中溶解气体的结果进行了处理,并对输入矢量处理前、后的反向传播神经网络的分类能力进行了比较,结果表明该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严璋		104	3624	33.0	57.0
2	钱政		14	526	13.0	14.0
3	尚勇		19	819	12.0	19.0