基于发展性故障的自适应重合闸合闸相序的判别

• 作者: 房鑫炎 王志华 郁惟镛
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 发展性故障 BP算法 仿真 自适应重合闸
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TM771|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.1999.02.005

摘要

成功地将人工神经网络(ANN)引入到电力系统自适应重合闸的应用中,基于微机保护软件设计中故障处理程序中的故障选相模块和故障类型判别模块,对系统发生发展性故障情况下自适应重合闸的合闸相序判别作了仿真计算及网络训练.结果证明,这对提高电力系统的稳定度和加快保护软件的运行速度都是大有好处的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房鑫炎	上海交通大学电力工程系	84	1277	20.0	33.0
2	郁惟镛	上海交通大学电力工程系	103	3137	30.0	51.0
3	王志华	上海交通大学电力工程系	8	42	4.0	6.0