基于神经网络的滚动轴承在线状态监测与诊断系统

• 作者: 王晓萍 黄海
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 神经网络 SPM方法 故障诊断
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 研究通讯和短文
• 页码范围: 308-310
• 页数: 3页
• 分类号: TH7
• 字数: 2331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.1999.03.027

摘要

本文介绍一种适合于大中企业关键机组或机组群滚动轴承运行状态在线监测与故障诊断的仪器系统设计原理,并提出了基于神经网络进行故障评价的系数自修正策略,给出了系统工业现场实时运行结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海	浙江大学仪器科学与工程系	70	797	17.0	24.0
2	王晓萍	浙江大学仪器科学与工程系	95	769	15.0	24.0