硫酸亚铁对两种烟煤直接液化的催化作用

• 作者: 刘振宇 张立安 杨建丽
• 来源期刊: 催化学报
• 学科: 化学
• 关键词: 硫酸亚铁 煤 直接液化 人工神经网络模拟 热力学计算
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 654-658
• 页数: 5页
• 分类号: O643|TQ52
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9837.1999.06.017

摘要

用饱和浸渍法把FeSO4直接担载于山东兖州和山西汾西两种烟煤上.在实验的基础上,结合人工神经网络模型考察了FeSO4浸渍量、反应温度和反应时间对烟煤液化行为的影响,并通过XRD和热力学计算探索了FeSO4在煤直接液化反应中可能发生的化学形态变化.结果表明,训练完全的人工神经网络不仅可较好地拟合实验结果,而且可较好地预报反应条件对FeSO4催化活性的影响.FeSO4在煤液化反应时存在着临界浸渍量,当铁含量大于1.0%时,其值对液化结果影响不大;煤直接液化反应存在着最佳反应温度,兖州煤为410℃左右,而汾西煤难以裂解,反应最佳温度为430℃;在FeSO4催化条件下,兖州煤在400℃反应40 min以前即可达到较大程度的加氢液化,而汾西煤在450℃反应1 h以后才能达到较好的加氢效果.XRD和热力学计算结果表明:FeSO4只有在煤中各种形态硫的作用下,才能转变为Fe1-xS,起到催化作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建丽	中国科学院山西煤炭化学研究所煤转化国家重点实验室	65	1110	20.0	30.0
2	刘振宇	中国科学院山西煤炭化学研究所煤转化国家重点实验室	159	3059	31.0	48.0
3	张立安	中国科学院山西煤炭化学研究所煤转化国家重点实验室	8	49	4.0	7.0