基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
汪家寨煤矿涌水量主要受控于大气降水,为了及时预报矿井涌水量,利用矿井涌水量序列和降水量序列,建立涌水量非线性即时预报模型.从涌水量和降水量的互相关分析得知,涌水量滞后降水量约0~1个月.应用时间序列混合门限自回归模型建立了涌水量预测模型Tarso[2,(1,1),(1,1)],利用此模型对1991年的涌水量进行了预测,误差率在10%~20%之间,满足生产需要.模型既考虑了涌水量序列的自相关性,又考虑了涌水量、降水量的互相关性,适用于涌水量受控于大气降水量的南方矿井.
推荐文章
峰峰五矿底板突水数值模拟及涌水量预测
峰峰煤田
底板突水
数值模拟
矿坑涌水量
突水系数
煤矿涌水量的灰色RBF网络预测模型
涌水量
灰色预测
RBF
预测精度
城市用水量非线性组合预测方法研究
算法
城市用水量
非线性组合预测
小波网络
偏最小二乘回归神经网络的矿坑涌水量预测
矿坑涌水量
偏最小二乘回归
神经网络
预报模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 汪家寨矿涌水量非线性即时预报模型研究
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 涌水量 时间序列 混合门限自回归模型 预测
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 水文地质工程地质
研究方向 页码范围 38-39
页数 分类号 P641.47
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.1999.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦讲汉 5 6 1.0 1.0
2 郑纲 6 70 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (8)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
涌水量
时间序列
混合门限自回归模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
论文1v1指导