支票自动处理系统中的图像处理及识别

• 作者: 娄震 杨静宇 胡钟山
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理,图像分割,图像识别 图像压缩,支票自动处理,小波变换
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.1999.03.022

摘要

为对银行支票进行自动分析、验证、检索,该文设计了一种支票自动处理系统,介绍了图像处理及识别技术在该系统中的应用,描述了一种支票要素自动分割方法及针对支票图像的处理与识别算法,成功地实现了强噪声情况下支票部分要素的图像分割和识别,具有较好的稳定性和很强的抗噪声能力.对550张真实使用的支票做版面分割、角码区域分割识别实验,其中版面分割正确率为100%,角码分割识别准确率为99.1%.另外该文实现了一种小波编码压缩算法,在较高的压缩率下获得了较好的图像质量,极大地节约了支票图像的备份空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学信息学院	623	11098	50.0	74.0
2	娄震	南京理工大学信息学院	37	509	12.0	21.0
3	胡钟山	南京理工大学信息学院	14	735	11.0	14.0