神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅱ)模式识别技术

• 作者: 张育林 陈启智 黄敏超
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液体推进剂火箭发动机 人工神经元网络 故障检测 模式识别
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 发动机
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: V430
• 字数: 1735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.1999.02.001

摘要

基于模糊超球神经网络,提出了一种液体火箭发动机故障的实时检测系统.它采用模式识别技术,在建立正常工作状态的样板模式之后,把当前样本与样板模式进行比较,进而判断发动机工作状态.发动机试车数据分析表明:模糊超球神经网络对输入样本非常敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张育林	国防科技大学航天技术系	83	564	13.0	18.0
2	黄敏超	国防科技大学航天技术系	29	91	6.0	7.0
3	陈启智	国防科技大学航天技术系	22	216	10.0	14.0