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摘要:
纹理图像分割过程一般分为特征抽取和特征划分.文中提出一种新的基于分形维数的纹理图像分割方法.在特征抽取上,以分形作为纹理特征,运用图像变换的思想,结合差分盒计数和基于分形布朗自相似模型的分形估计方法,对各种图像变换结果进行估计而得到基于分形维数的矢量;在特征划分上,再运用边缘保持的图像滤波对得到的分形维数特征空间进行滤波,滤波结果用K均值簇分类法作特征空间的初分类;最后应用基于概率松驰标记方法对图像进行特征划分,完成纹理分割.实验表明此方法对综合和真实图像分割得到了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于分形维数的纹理图像分割
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 分形维数 纹理分割 图像变换
年,卷(期) 1999,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1109-1113
页数 5页 分类号 TP391
字数 4108字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴更石 西安交通大学图像处理与识别研究所 4 143 4.0 4.0
2 梁德群 西安交通大学图像处理与识别研究所 12 301 6.0 12.0
3 田原 西安交通大学图像处理与识别研究所 5 164 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形维数
纹理分割
图像变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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