分布形状在数据分析中的应用

• 作者: 吴正英 杨笑
• 来源期刊: 上海统计
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据分析 分布形状 正态分布 非正态分布
• 年，卷（期）: 1999,（7）
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: C81

摘要

<正> 一直以来,人们大多认为正态分布(Normal Dis-tribution)是最常见、在通常情况下应有的分布,(这从其名称就可见一斑——“normal”的本义就是“正常的、通常的”意思)因而在分析数据时,都自然的将正态分布作为确定模型的依据,径直作出“正态”的预设.从正态分布的函数(公式1)看,一个正态分布只取决于两个参数:μ(位置参数)和σ(离散度参数).基于正态分布的这一特征,人们在描述一组变量的数量特征时,习惯于只考虑其集中趋势和离散趋势,但是还有一个重要的特征:分布形状却一直没有得到重视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正英	长春税务学院信息系	2	0	0.0	0.0
2	杨笑	长春税务学院信息系	1	0	0.0	0.0