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人工神经网络和最小二乘回归在XRF定量分析中的应用比较
人工神经网络和最小二乘回归在XRF定量分析中的应用比较
作者:
乐安全
朱节清
王基庆
郭盘林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
误差反向传输
最小二乘回归
摘要:
采用人工神经网络的误差反向传输算法,定量分析了Pt、Pd二元合金的荧光X射线能谱,并与最小二乘回归法进行了比较.
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文献信息
篇名
人工神经网络和最小二乘回归在XRF定量分析中的应用比较
来源期刊
核技术
学科
工学
关键词
人工神经网络
误差反向传输
最小二乘回归
年,卷(期)
1999,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
725-729
页数
5页
分类号
TP1
字数
2796字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-3219.1999.12.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭盘林
中国科学院上海原子核研究所
8
82
4.0
8.0
2
朱节清
中国科学院上海原子核研究所
9
93
5.0
9.0
3
王基庆
中国科学院上海原子核研究所
6
100
5.0
6.0
4
乐安全
中国科学院上海原子核研究所
1
5
1.0
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引证文献(0)
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2019(10)
引证文献(0)
二级引证文献(10)
2020(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
误差反向传输
最小二乘回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核技术
主办单位:
中国科学院上海应用物理研究所
中国核学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-3219
CN:
31-1342/TL
开本:
大16开
出版地:
上海市800-204信箱
邮发代号:
4-243
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
4560
总下载数(次)
14
总被引数(次)
18959
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