基于RBF神经网络观测器的非线性系统鲁棒故障检测方法

• 作者: 周川 胡寿松 胡维礼 苏红云 陈庆伟
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 神经网络 观测器 鲁棒性
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 853-857
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.06.015

摘要

针对一类仿射非线性动态系统,提出一种基于神经网络非线性观测器的鲁棒故障检测与隔离的新方法.采用RBF神经网络逼近观测器系统中的非线性项,提高了状态估计的精度,证明了状态估计误差稳定且渐近收敛到零;同时提出了一种新的网络权值调整指标方法,提高了神经网络故障分类器的泛化能力,从而保证该方法对被监测系统的建模误差和外部扰动具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆伟	南京理工大学自动控制系	167	2469	26.0	41.0
2	胡寿松	南京航空航天大学自动控制系	185	3001	28.0	46.0
3	胡维礼	南京理工大学自动控制系	155	2963	28.0	46.0
4	周川	南京航空航天大学自动控制系	4	155	4.0	4.0