Sugeno模糊模型的辨识与控制

• 作者: 李少远 李焕芝 王群仙 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 Sugeno模糊模型 系统辨识 非线性系统控制
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 488-492
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 2198字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的Sugeno模糊模型辨识算法和对非线性系统进行并行化设计的方法.在Sugeno模糊模型辨识中,应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行,减少了计算量;对于非线性系统的控制,Sugeno模糊模型实际上是动态系统的局部线性化,可采用并行设计的方法设计控制器,然后通过模糊推理得到全局控制量.最后通过倒立摆系统的控制说明了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学计算机与系统科学系	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学计算机与系统科学系	208	3390	33.0	46.0
3	李少远	河北工业大学自动化系	8	271	5.0	8.0
4	王群仙	河北工业大学自动化系	7	283	6.0	7.0
5	李焕芝	河北工业大学自动化系	4	143	2.0	4.0