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摘要:
文中介绍了一种基于神经网络的目标识别方法.该方法利用径向基函数(RBF)神经网络,结合目标边界的形状特征,对平移、旋转及尺度变化情况下的目标进行了分类识别.实验结果表明,这种识别方法性能稳定,且具有很高的识别精度.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的红外目标识别方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 目标识别 图像处理 形状识别 网络
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 计算机开发与应用
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP3
字数 2921字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.1999.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李吉成 国防科技大学电子技术系 12 167 5.0 12.0
2 沈振康 国防科技大学电子技术系 18 242 9.0 15.0
3 李飚 国防科技大学电子技术系 11 108 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
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目标识别
图像处理
形状识别
网络
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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