岩体力学参数预测的新方法

• 作者: 乔春生 张清 黄修云
• 来源期刊: 北京交通大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 岩体力学参数 数值分析 神经元网络 预测
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TU452
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.1999.04.011

摘要

提出了利用人工神经元网络预测岩石工程数值分析中所需的岩体力学参数的方法,其优点是神经元网络可以把岩体较多的非定量的地质描述,经过换算后作为初始参数参与运算. 通过对岩体抗压强度和弹性模量的预测验证表明,预测结果与实测结果吻合较一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清	北方交通大学土木建筑工程学院	10	241	7.0	10.0
2	乔春生	北方交通大学土木建筑工程学院	10	182	5.0	10.0
3	黄修云	北方交通大学土木建筑工程学院	4	142	3.0	4.0