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摘要:
采用ANN(人工神经网络)数据融合方式,对两个超声波采集的数据进行融合,来解决超声波射线开放角度问题,从而达到对被测物体影像比较精确的认识.实验显示效果良好.
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文献信息
篇名 基于ANN方式的超声波传感器数据融合
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 超声波传感器 数据融合
年,卷(期) 1999,(8) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 45-46
页数 分类号 TM93|TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.1999.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贻斌 山东矿业学院机器人研究中心 5 104 4.0 5.0
2 李彩虹 山东矿业学院机器人研究中心 3 98 3.0 3.0
3 周凤余 山东矿业学院机器人研究中心 2 48 2.0 2.0
4 刘明 山东矿业学院机器人研究中心 3 98 3.0 3.0
5 刘光爱 山东矿业学院机器人研究中心 1 6 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
超声波传感器
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
煤炭科学基金
英文译名:
官方网址:http://library.usts.edu.cn/jygl/1/jyglzhflfg/1560.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导