基于人工神经网络的梯级水电厂日优化运行

• 作者: 朱敏 王定一
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 梯级水电厂 优化运行 计算机控制
• 年，卷（期）: 1999,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与应用研究
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TM732|TV737|TP18
• 字数: 5091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.1999.10.011

摘要

提出了一种利用人工神经网络(ANN)进行梯级水电厂日优化运行研究的方法.既可用于制订梯级日最优发电计划,又可用于梯级实时发电控制.为了加快神经网络的收敛速度,采用分解网络技术,将一个复杂的网络分解为多个简单的网络.仿真结果表明,将神经网络应用于这一领域,取得了较为满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏	华中理工大学电力工程系	2	117	2.0	2.0
2	王定一	华中理工大学电力工程系	6	95	2.0	6.0