遗传算法在求解全局优化问题中的应用

• 作者: 蔡金锭 陈国龙
• 来源期刊: 福州大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 全局优化 随机搜索 适应性
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 14-18
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.1999.05.004

摘要

遗传算法是一种基于生物进化机制和原理并引用随机理论的优化搜索方法.它具有全局收敛特点,可以被用来解决各种复杂的实际问题.如工程优化设计、人工智能和决策系统等.本文在讨论遗传算法的基本原理框架的基础上,提出相应的编码方法和计算适应值方法.为了平衡GAs的深度和广度搜索矛盾,修改遗传算子,最后给出示例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金锭	西安交通大学电气学院	12	110	6.0	10.0
2	陈国龙	西安交通大学电信学院	5	90	4.0	5.0