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摘要:
提出了最大-乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法,新算法可以记忆任意多个自联想模式.对于异联想模式,给出了一种以最大最小编码算法为基础,近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法,这种方法可用于解最大乘积型模糊关系方程.计算机模拟实验证实了算法的有效性.
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文献信息
篇名 最大--乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 神经网络 模糊联想记忆 学习算法 模糊关系方程
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 17-22
页数 分类号 O141.3|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.1999.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余英林 华南理工大学电子与通信工程系 118 2031 20.0 42.0
2 肖平 华南理工大学电子与通信工程系 7 55 4.0 7.0
3 杨丰 华南理工大学电子与通信工程系 4 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊联想记忆
学习算法
模糊关系方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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1000-436X
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2-676
1980
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