稳健二进前向网络的遗传训练方法

• 作者: 保铮 张军英 许进
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络 遗传 算法 编码
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 59-63
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.1999.02.013

摘要

稳健二进前向网络是对逻辑知识的隐式表示和显式表示的有机统一,是性能优良的逻辑知识库、推理机和解释器,但目前还没有一种网络训练算法能够训练出稳健二进前向网络,针对这种情况,本文首先对稳健二进前向网络的神经元辅阈值范围进行了改进和有效描述,并在此基础上提出了一种对稳健二进前向网络进行有效训练的遗传训练方法.在这种训练方法中,网络参数采用三值编码方案,并运用相应的变异机制和有效的适应度函数,经这种方法训练出的网络具有结构最优、稳健性能最强和最易实现的特点.文章最后给出了实验的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	电子科技大学电子工程研究所	1	7	1.0	1.0
2	许进	电子科技大学电子工程研究所	1	7	1.0	1.0
3	保铮	电子科技大学电子工程研究所	1	7	1.0	1.0