基于多分类器组合的手写体数字识别

• 作者: 刘克 娄震 孙靖夷 杨静宇 胡钟山
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体字符识别 手写体数字识别 多分类器组合
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 369-374
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.04.006

摘要

本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法.文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数,其后基于此参数提出了多分类器的组合方法,并从理论上研究了此方法的一些性质.本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库,在实验中,使用了9个利用不同特征分类器进行组合,组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到97.05%,2.05%,99.08%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	娄震	南京理工大学计算机科学系	37	509	12.0	21.0
3	胡钟山	南京理工大学计算机科学系	14	735	11.0	14.0
4	刘克	Concordia大学模式识别与机器智能中心	3	255	3.0	3.0
5	孙靖夷	Concordia大学模式识别与机器智能中心	3	255	3.0	3.0