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摘要:
基于单传感器(雷达或红外)系统存在局限性,提出了基于多传感器(雷达和红外)信号融合的目标识别和跟踪系统,它能利用不同传感器的数据互补和冗余.特征层融合能通过利用其他传感器模块提供的目标特征信号来提高目标检测概率和降低虚警概率;决策层融合能矫正因受干扰等原因而失去目标跟踪能力的传感器模块的伺服跟踪回路,并提高抗干扰性.
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文献信息
篇名 基于多传感器数据融合的目标识别和跟踪
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 数据融合 模式识别 图像处理 目标识别和跟踪
年,卷(期) 1999,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1107-1110,1120
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 黄欣 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 40 482 13.0 21.0
3 陆正刚 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 4 69 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
模式识别
图像处理
目标识别和跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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