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摘要:
提出了基于Adaline-MLP递归神经网络的非线性自适应滤波器.这种新的滤波器运用了自适应IIR滤波器理论,具有神经网络分布式并行信息处理,较好的容错特性和鲁棒效应等优点,且比传统的滤波器有更好的收敛特性,并可方便地实现非线性滤波.此外,还给出了Adaline-MLP递归网络在线滤波算法及其在非线性自适应噪声抵消器中的应用.最后进行了计算机仿真.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的非线性自适应滤波器
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 神经系统 网络结构 非线性 自适应滤波器
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 计算机开发与应用
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP18
字数 2316字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.1999.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张殿治 8 29 4.0 5.0
2 王政炳 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经系统
网络结构
非线性
自适应滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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24
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