人工神经网络方法对油层套管射孔结果的预测

• 作者: 刘家佺 吉玲康 安丙尧 安金玲 李京川 李鹤林
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 油层套管 套管射孔 套管损坏 预测
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TE9
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4578.1999.02.004

摘要

油层套管射孔开裂是石油套管应用过程中主要失效模式之一,是多年来一直未能很好解决的问题.在介绍人工神经网络方法的基本原理后,以油层套管射孔开裂为例概述了人工神经网络在油层套管失效模式判别及分类方面的应用.阐述了对油层套管射孔结果预测的三个步骤:第一,对影响油层套管射孔结果的多种理化性能指标进行分析并筛选出主要特征集合;第二,对典型样本进行有监督或无监督的学习训练;第三,利用学习结果对待判样本进行判别预测并提出使用建议.预测实例表明,人工神经网络方法是解决套管射孔开裂问题的一种有效措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹤林	中国石油天然气集团公司石油管材研究所	91	2786	30.0	50.0
2	吉玲康	中国石油天然气集团公司石油管材研究所	86	1094	17.0	30.0
3	安丙尧	中国石油天然气集团公司石油管材研究所	2	6	1.0	2.0
4	李京川	中国石油天然气集团公司石油管材研究所	8	14	3.0	3.0
5	刘家佺		1	5	1.0	1.0
6	安金玲		2	6	1.0	2.0