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摘要:
应用相空间重构方法,通过计算裂纹转子推动响应的实测时间序列数据的最大Lyapunov指数,研究转子剩余寿命的可预报性问题,给出了其最大的可预报时间尺度.在此基础上,建立了基于自适应人工神经元网络的转子剩余寿命预报方法,并用实例验证了所提方法的有效性.
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相空间重构在转子剩余寿命建模中的应用
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文献信息
篇名 Lyapunov指数在转子剩余寿命预报中的应用
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 相空间重构 Lyapunov指数 自适应神经元网络 转子剩余寿命
年,卷(期) 1999,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 O346|TH17
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.1999.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵翔 浙江大学机械系振动工程研究所 47 520 14.0 21.0
2 孙月明 浙江大学机械系振动工程研究所 3 42 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
相空间重构
Lyapunov指数
自适应神经元网络
转子剩余寿命
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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