基于人工神经元网络及模糊算法的空间负荷预测

• 作者: 包海龙 吴斌 陈章潮
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空间负荷预测 人工神经元网络 模糊算法
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 所属期刊栏目: 供配用电
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TM7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.1999.11.001

摘要

改进了配电网的空间负荷预测方法,将其研究重点放在对各类负荷的负荷密度的预测上.在原始数据不充分的条件下,引入模糊隶属度分析和人工神经元网络中的聚类分析,对负荷进行分类和简化,从而得到与环境因素相适应的负荷,预测取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	上海交通大学电气工程系	59	372	9.0	17.0
2	陈章潮	上海交通大学电气工程系	15	1111	14.0	15.0
3	包海龙	上海交通大学电气工程系	2	212	2.0	2.0