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摘要:
本构关系是联系材料塑性变形行为与工艺参数的桥梁,也是用有限元法模拟金属成形过程的前提条件.开发了一个基于神经网络的Ti-5Al-2Sn-2Zr-4Mo-4Cr合金的本构关系模型.首先利用Thermecmastor-Z型热模拟机等温压缩Ti-5Al-2Sn-2Zr-4Mo-4Cr合金,研究在不同变形温度、变形程度和应变速率等工艺参数条件下流动应力的变化情况.然后用实验所得的热变形工艺参数与性能间的数据来训练具有BP算法的人工神经网络.训练结束后的神经网络即成为一个知识基的本构关系模型.预测结果和实验结果对比表明神经网络模型具有较高的精度和推广能力.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Ti-5Al-2Sn-2Zr-4Mo-4Cr合金本构关系的新模型
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 钛合金 本构关系 人工神经网络 BP算法
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TG314
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.02.014
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研究主题发展历程
节点文献
钛合金
本构关系
人工神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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