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摘要:
近几十年来,人工智能(AI)、神经网络(NN)和模糊系统(FS)方面进行了不少研究,并在许多领域内取得了很多成果.这些方法各有各的优点和不足之处.因此文章将此三种方法结合起来(称为智能工程(IE)),以求在解决工程问题时发扬各自的优点,同时避免其不足之处.文中还给出了智能工程的概念及其有关定义,最后给出了一个电力系统负荷预报的实例,以验证智能工程的有效性.
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文献信息
篇名 智能工程与负荷预测
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 智能工程 负荷预报 人工智能 神经网络 模糊系统
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 智能技术应用
研究方向 页码范围 15
页数 1页 分类号 TM7
字数 4263字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.1999.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡兆光 国家电力公司电力科学研究院电力技术经济研究所 20 500 11.0 20.0
2 方燕平 4 133 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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2002(1)
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2005(6)
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2014(20)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
智能工程
负荷预报
人工智能
神经网络
模糊系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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