汽轮发电机组转子振动故障的模糊聚类分析

• 作者: 吴慧英 帅仁俊
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机转子 故障诊断 模糊聚类分析 故障划分 优先诊断范围
• 年，卷（期）: 1999,（8）
• 页码范围: 1051-1054
• 页数: 4页
• 分类号: TP139
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.08.035

摘要

针对汽轮发电机组多个振动故障与多个振动信号之间综合关系研究的不足,阐述了模糊聚类分析的理论、方法及聚类效果的判别原则,并将其应用于汽轮发电机组转子振动故障的诊断研究中.提出了合适的聚类参数,从而对多故障发生与多故障特征情况下的故障进行分层,指出应优先诊断的范围,从而使诊断工作量和诊断时间大为减少.理论计算与现场检查结果相符,并且与神经网络方法相比,在综合判断振动故障方面显示了优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴慧英	上海交通大学动力与能源工程学院	57	342	11.0	16.0
2	帅仁俊		3	27	2.0	3.0