基于神经网络的故障诊断推理方法

• 作者: 张定会 邵惠鹤
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 诊断推理
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 619-621
• 分类号: TP18|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.05.031

摘要

针对传统诊断技术的局限性,研究了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法,它只需选择足够的具有代表性的故障样本训练神经网络,将代表故障的信息输入给训练好的神经网络,根据神经网络的输出结果,就可以判断发生故障的类型.神经网络一旦训练好,由于其具有容错性,不仅能诊断出已经出现过的故障,还能在一定范围内诊断出从未出现过的故障,使故障诊断智能化和简单化.仿真结果表明,基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化系	327	7662	43.0	72.0
2	张定会	上海交通大学自动化系	4	96	3.0	4.0