改进的静态图像零树编码算法

• 作者: 郭田德 高自友
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: EZW算法 小波变换 改进的零树编码算法 静态图像压缩编码
• 年，卷（期）: 1999,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 692-697
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.07.003

摘要

Shapiro的EZW静态图像压缩算法,由于充分利用了小波变换图像的良好性质,引起了图像数据压缩领域的广泛注意.EZW算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一.通过分析与实验,发现该算法也存在一些不足.对此该文提出了一种改进的零树编码算法,在一定程度上克服了这些不足.该算法编码流包括三部分:(1)最低频子带图像的编码流.最低频的子带图像包含了原始图像的绝大部分能量,其系数的绝对值比其它子图的系数要大几个数量级.由于该子图占的总数据量并不大,但对恢复图像的质量影响很大,因此将最低频子图单独编码,并且编码算法尽量无损或少损.(2)零块-修剪图.与EZW方法相反,扫瞄顺序由下到上,也就是由"孩子"的数值来预测"父辈"的数值.其主要思想是由大块开始扫瞄,逐步上推,可以减少扫瞄次数,特别是对解码算法,效果明显.(3)剩余系数的量化数据编码流.采取适当的量化步长,实行一致标量量化.与Shapiro的EZW算法比较,该算法在一定程度上能提高峰值信噪比(PSNR)且可以减少计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高自友	北方交通大学交通运输学院	58	2534	31.0	50.0
2	郭田德	北方交通大学交通运输学院	6	80	4.0	6.0