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摘要:
循环子空间回归(CSR)通过改变解空间的维数,可以获取一系列的回归模型,其中包括最小二乘回归(LSR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和许多中间回归,从中可挑选最优回归模型.本文将分析CSR的原理,给出一种可行的快速的CSR算法(RCSR),以提高计算速率和精度,并将其成功地应用于苯乙酰胺类除草剂定量构效关系的建模.
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文献信息
篇名 循环子空间回归的一种快速算法及其在定量构效关系中的应用
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 循环子空间回归 快速算法 定量构效关系 建模
年,卷(期) 1999,(12) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1386-1390
页数 5页 分类号 O65
字数 3571字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.1999.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学化学工程系 112 1957 24.0 38.0
2 胡上序 浙江大学化学工程系 75 1599 20.0 37.0
3 陈亚秋 浙江大学化学工程系 12 126 8.0 11.0
4 庄凌 浙江大学化学工程系 6 88 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
循环子空间回归
快速算法
定量构效关系
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
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