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摘要:
由于线性调频信号占有非常宽的频带,用奇异值分解就不能将含噪线性调频信号分解成信号子空间和噪声子空间.针对这一缺陷,本文提出了一种基于时频面旋转的含噪线性调频信号的子空间分解算法.文中分析了算法的性质,并提出了"伪信号子空间"的概念和用于检测直线倾角的Radon-STFT变换.理论分析和仿真实验的结果表明了这种子空间分解方法对一类含噪线性调频信号是可行的.
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文献信息
篇名 基于Radon-STFT变换的含噪LFM信号子空间分解
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 奇异值分解 伪信号子空间 时频分布 Radon-STFT变换 时频面旋转
年,卷(期) 1999,(12) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 4-8
页数 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李衍达 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室 96 3275 26.0 56.0
2 周小波 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室 4 82 3.0 4.0
3 邹红星 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室 9 269 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
伪信号子空间
时频分布
Radon-STFT变换
时频面旋转
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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