煤粉炉局部结渣的故障诊断模型

• 作者: 吴占松 王斌忠 王民汉
• 来源期刊: 清华大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃然锅炉 结渣 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（12）
• 所属期刊栏目: 热能工程
• 页码范围: 69-71
• 分类号: TK39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.12.019

摘要

水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障,及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义.该文分析了可用于诊断该故障的主要特征参数,运用神经网络的方法建立了局部结渣故障诊断模型.计算结果表明,诊断迅速、结果准确.该方法简单,无需昂贵的诊断设备,有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴占松	清华大学热能工程系	76	1225	19.0	31.0
2	王民汉	清华大学热能工程系	5	168	5.0	5.0
3	王斌忠	清华大学热能工程系	5	95	5.0	5.0