基于FIR神经网络的非线性盲信号分离

• 作者: 胡光锐 虞晓
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性盲信号分离 有限冲激响应神经网络 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 页码范围: 1093-1096
• 分类号: TN912.3.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.09.009

摘要

针对实验环境中可能出现的非线性卷积混合盲信号分离问题,在反馈结构最大似然盲信号分离算法的基础上,利用混合高斯模式概率密度函数估计方法,提出了一种采用有限冲激响应神经网络的非线性盲分离算法,并推导了新算法的权向量迭代公式.通过与其他盲信号分离算法的计算机模拟实验结果比较,新算法能更有效地进行非线性函数逼近,得到更小的输出均方误差,达到较好的非线性盲信号分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡光锐	上海交通大学电子工程系	130	1646	20.0	35.0
2	虞晓	上海交通大学电子工程系	7	164	6.0	7.0