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摘要:
本文针对英特网上的一个常用协议-远程登录(TELNET)协议分析了它的客户端数据包产生的时间间隔分布,发现泊松模型中的指数分布不能很好地刻画它的特性.本文依据Tcplib提供的经验分布曲线,认为Pareto分布在很大时间范围内能较好地描述TELNET的客户端流量特性,并对其突发序列的特性进行了分析.本文最后指出在描述网络流量时自相似模型要比泊松模型有效和精确得多,并给出了Pareto分布在建立自相似模型中的应用.
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文献信息
篇名 TELNET的客户端流量模型
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 远程登录 流量模型 Pareto分布 自相似 泊松过程
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 58-64
页数 7页 分类号 TN91
字数 4075字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸鸿文 上海交通大学电子工程系 181 1218 17.0 25.0
2 施建俊 上海交通大学电子工程系 16 72 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
远程登录
流量模型
Pareto分布
自相似
泊松过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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